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理解和预测植物对全球变化的适应性响应及其对陆地生态系统碳循环的影响，一直是全球变化生态学研究的核心内容之一。地球系统模式是定量研究该问题的重要工具，传统地球系统模式陆面分量在模拟冠层碳通量时，通常假设同一种植被类型或植物功能类型的最大羧化能力（Vcmax,25）和叶片基础呼吸速率（R25）等功能性状固定不变。然而，大量观测证据表明，植物会通过生理调节对长期环境变化产生适应性响应。例如，温暖环境下，植物会下...
一组国际研究人员在《环境研究快报》上发表了一篇文章，呼吁对韧性给出一个公认的定义，并提出一个统一的研究框架来研究临界点。这项研究由纽约城市大学皇后学院的仪垂祥教授领导，汇集了来自全球顶尖机构的专家，旨在解决韧性科学中的不一致问题，并为未来的研究提出路线图。韧性和临界点是跨学科的广泛使用概念，从生态学和气候科学到经济学和社会学。然而，定义和解释的多样性导致了研究工作的碎片化。作者认为，基于动态系...
准确的天气预报对于防灾减灾、农业规划和水资源管理等非常重要。传统的数值天气预报方法（NWP）提供了物理上可解释的高精度预报，但计算成本高，且无法充分利用快速增长的历史数据。近年来，人工智能方法在天气预报中取得了重大进展，但仍然存在挑战，例如平衡全球低分辨率和区域高分辨率的预报、在极端事件预报中过度平滑以及对动力系统建模不足等。为解决上述问题，清华大学地球系统科学系黄小猛教授研究团队联合多家机构，研...
近日，第三届优秀共享开放遥感数据集征集活动颁奖典礼在广州举行。由国家超级计算深圳中心、清华大学、可持续发展大数据国际研究中心和香港大学共同发布的中国长时间序列逐年人造夜间灯光数据集（1984-2020）获得“十大最具价值年度数据集”奖项，清华大学付昊桓团队获得“十大最有贡献数据团队”称号。“中国长时间序列逐年人造夜间灯光数据集（1984-2020）”由清华大学地球系统科学系博士毕业生张立贤、任浙豪，教授徐冰、付...
生物能源碳捕获与封存（bioenergy with carbon capture and storage, BECCS）技术已经成为实现全球碳中和目标的关键途径之一。其基本原理是通过种植生物能源作物，利用作物快速生长的特性，吸收和固定大气中的二氧化碳（CO2），将收获的生物质转化为能源，并对过程中产生的CO2排放进行捕集与封存。当前，关于生物能源作物大规模种植效应的评估大多基于全球同步种植的假设，而在现实层面，各国对生物能源作物的种植可能并不会同...
在巴黎协定提出的1.5℃温控目标框架下，全球燃煤电厂排放需要快速下降。然而，中国和印度等发展中国家燃煤电厂的装机容量和数量非常庞大且多为近年来新建，强制退役这些燃煤电厂可能会导致巨额资产搁浅。除了强制退役外，燃煤电厂还可通过生物质掺烧、碳捕获与封存、基于灵活性改造降低发电小时数等改造策略减少排放，或是通过生物质掺烧耦合碳捕获与封存实现负碳排放。而采用过于单一减排策略（如：强制退役）和不合理的碳减排...
Editor’s note:In a recent publication in Cell Press's Nexus, Professor Chen Deliang of Tsinghua University explores the intricate dynamics of interdisciplinary research in his article "Challenges in Cross-disciplinary Interactions for Sustainable Development Goals." His analysis underscores that achieving the Sustainable Development Goals (SDGs) is not without its hurdles, including cultural d...
清华大学陈德亮教授在Cell Press细胞出版社交叉学科期刊Nexus发表题为“Challenges in Cross-disciplinary Interactions for Sustainable Development Goals”的文章。跨学科协作对解决可持续发展目标（SDGs）至关重要。然而，跨学科互动面临文化差异、信息过载、学术与产业分歧及评价体系局限等挑战。为应对这些问题，文章提出需要加强沟通、建立共同目标、构建信任，并改善领导力和评价体系。通过“水-能源-粮食纽带”等跨学...
